Определить болезнь Лайма можно с помощью селфи
Ученые из США продемонстрировали, что фотографии высыпаний, сделанные пациентами на камеру сотового телефона, можно оценивать с помощью технологий искусственного интеллекта и глубокого обучения для более точного обнаружения и идентификации мигрирующей эритемы (ЭМ), покраснения кожи, связанного с острой болезнью Лайма.
Это может обеспечить более надежный скрининг, более точную диагностику и более раннее лечение, помогая избежать серьезных потенциальных неврологических, ревматологических и сердечных осложнений прогрессирующей болезни Лайма. Отчет о результатах был опубликован в журнале Computers in Biology and Medicine.
Ученые разработали и протестировали несколько компьютерных моделей с глубоким обучением, чтобы точно отличить ЭМ от других дерматологических состояний и нормальной кожи.
При оценке изображений, компьютерная система в 72% случаев верно отличала ЭМ от других высыпаний и в 94% случаев верно обнаруживала ЭМ на нормальной коже. При проверке на изображениях пациентов, у которых клинически была подтверждена болезнь Лайма, точность составила 86%.
Ранее ученые предложили лечить диабет с помощью электромагнитного поля.
Это может обеспечить более надежный скрининг, более точную диагностику и более раннее лечение, помогая избежать серьезных потенциальных неврологических, ревматологических и сердечных осложнений прогрессирующей болезни Лайма. Отчет о результатах был опубликован в журнале Computers in Biology and Medicine.
Ученые разработали и протестировали несколько компьютерных моделей с глубоким обучением, чтобы точно отличить ЭМ от других дерматологических состояний и нормальной кожи.
При оценке изображений, компьютерная система в 72% случаев верно отличала ЭМ от других высыпаний и в 94% случаев верно обнаруживала ЭМ на нормальной коже. При проверке на изображениях пациентов, у которых клинически была подтверждена болезнь Лайма, точность составила 86%.
Ранее ученые предложили лечить диабет с помощью электромагнитного поля.