Искусственный интеллект может предсказать риск развития диабета
Профилактика диабета имеет важное значение для снижения риска смерти и заболеваний. На данный момент отсутствуют прогностические методы, которые бы позволили предположить развитие заболевания у здоровых на данный момент людей в будущем.
Заняться этой задачей решил автор нового исследования Акихиро Номура, доктор медицинских наук из Университета Канадзава, Япония.
Исследователи использовали модель машинного обучения. Этот тип искусственного интеллекта позволяет программе учиться самостоятельно.
Номура с коллегами провел анализ более полумиллиона общенациональных ежегодных отчетов по проверке здоровья почти 140 тыс. людей в период с 2008 по 2018 год в Канадзаве. Среди них у 65,5 тыс. человек диабета не было.
За период исследования было выявлено 4,6 тыс. новых пациентов с диабетом. Модель машинного обучения смогла определить будущих больных с точностью 94,9%.
Теперь Номура и его команда планируют проведение клинических испытаний с применением статинов для лечения пациентов, которые оказались в рисковой группе.
Заняться этой задачей решил автор нового исследования Акихиро Номура, доктор медицинских наук из Университета Канадзава, Япония.
Исследователи использовали модель машинного обучения. Этот тип искусственного интеллекта позволяет программе учиться самостоятельно.
Номура с коллегами провел анализ более полумиллиона общенациональных ежегодных отчетов по проверке здоровья почти 140 тыс. людей в период с 2008 по 2018 год в Канадзаве. Среди них у 65,5 тыс. человек диабета не было.
За период исследования было выявлено 4,6 тыс. новых пациентов с диабетом. Модель машинного обучения смогла определить будущих больных с точностью 94,9%.
Теперь Номура и его команда планируют проведение клинических испытаний с применением статинов для лечения пациентов, которые оказались в рисковой группе.