Умные часы могут предсказать распространение вирусов

Предварительное исследование, для которого использовались данные с носимых устройств, предполагает, что нарушения сна можно использовать как маркер заболевания гриппом за 24 часа до начала распространения болезни.

Для работы ученые использовали алгоритм машинного обучения и данные с медицинских браслетов. В частности, отслеживались паттерны сна 25 человек, которых намеренно заражали гриппом.



Семь из восьми заболевших участников, от которых были предоставлены достаточные данные, продемонстрировали изменения в паттерне сна за 24 часа до того, как человек стал заразен для других.

Ученые полагают, что соответствующую технологию можно попробовать применить для нового коронавируса.

«Мы планируем уточнить прогностические модели, но для этого нам нужно больше данных от населения. Мы полагаем, что после уточнения модель поможет спрогнозировать бессимптомное распространение заболевания», - рассказывает один из авторов работы, профессор Альфред Херо.