Ученые из Новосибирска разрабатывают "электронного пациента"
Быстрообучаемая нейтосеть поможет проводить испытания вакцин и препаратов без участия человека.
Ученые Новосибирского государственного технического института НЭТИ работают над созданием быстрообучаемых нейросетей, которые впоследствии могут во многом помочь медицине.
С помощью нейросетей будет создан искусственный интеллект,который можно будет использовать в качестве "электронного пациента". На математической модели организма можно будет выявлять, например, побочные действия или эффективность новых лекарств.
Кроме того, нейросеть можно будет использовать в качестве поисковой системы по большим объемам информации, сообщает пресс-служба НГТУ НЭТИ.
Первая версия алгоритма уже создана в помощь ученым Института цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук. Система предназначена для обработки больших массивов данных из медицинской международной базы научных публикаций "PubMed". Она умеет отыскать конкретную информацию по конкретному вирусу, органу, клетке и так далее.
"В среднем специалисту для беглого просмотра содержания научной статьи необходимо 15–20 минут. Для просмотра всей базы научных публикаций человеку понадобится порядка 200 лет. Использование нейронных сетей позволяет сократить время на анализ текста статьи и достаточно быстро извлечь необходимую информацию. В результате появляется возможность выделить в статье объекты, представляющие интерес для ученых, и показать их связь с другими объектами", – объясняет автор проекта, обладатель гранта Российского фонда фундаментальных исследований, аспирантка ФПМИ НГТУ НЭТИ Мария Сивак.
Новосибирский проект будет реализован за два года. Его уже поддержали в Российском фонде фундаментальных исследований.
Ранее МедикФорум рассказал о темпах противогриппозной прививочной кампании в Новосибирской области.
Оставить комментарий