Ограничение собраний по 10 человек поможет взять пандемию под контроль
Ученые уже неоднократно регистрировали случаи «сверхраспространения» Covid-19, когда один человек, инфицированный вирусом SARS-CoV-2, заражал многих других людей. Но какую роль эти события играют в общем распространении болезни? Новое исследование Массачусетского технологического института, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, предполагает, что они оказывают гораздо большее влияние, чем ожидалось.
Изучение около 60 случаев «сверхраспространения» показывает, что события, при которых один человек заражает более шести других людей, встречаются гораздо чаще, чем можно было бы ожидать, если бы диапазон скоростей передачи соответствовал статистическому распределению, обычно используемому в эпидемиологии.
Основываясь на своих выводах, исследователи также разработали математическую модель передачи Covid-19, которую они использовали, чтобы показать, что ограничение собраний до 10 или менее человек может значительно сократить количество «сверхраспространяющихся» событий и снизить общее количество инфицированных.
Изучение около 60 случаев «сверхраспространения» показывает, что события, при которых один человек заражает более шести других людей, встречаются гораздо чаще, чем можно было бы ожидать, если бы диапазон скоростей передачи соответствовал статистическому распределению, обычно используемому в эпидемиологии.
Основываясь на своих выводах, исследователи также разработали математическую модель передачи Covid-19, которую они использовали, чтобы показать, что ограничение собраний до 10 или менее человек может значительно сократить количество «сверхраспространяющихся» событий и снизить общее количество инфицированных.
«Если мы сможем контролировать «сверхраспространяющиеся» случаи, у нас будет гораздо больше шансов взять эту пандемию под контроль», - заявил Джеймс Коллинз, старший автор исследования, профессор медицинской инженерии и науки.