Искусственный интеллект научили предсказывать риск инсульта

Для разработки своей модели команда специалистов использовала 1,6 миллиона ЭКГ от 430 тыс. пациентов за 35 лет лечения в Geisinger. Эти данные применялись для обучения глубокой нейронной сети. Ее производительность превзошла текущие клинические модели для прогнозирования риска ФП.
Более того, 62% пациентов без известной ФП, у которых в течение трех лет был перенесен связанный с ФП инсульт, были определены моделью как пациенты с высоким риском до того, как случился инсульт.
Ранее ученые рассказали, как антидепрессанты влияют на риск инсульта.
Оставить комментарий