Исскусственный интеллект будет предсказывать болезнь Альцгеймера
Ученые из Нидерландов разработали новую методику предсказания рисков развития болезни Альцгеймера. На этот раз они использовали искусственный интеллект.
Сочетание метода машинного обучения (разновидность искусственного интеллекта) со специальной МРТ-технологией может помочь врачам предсказать, кто из их пациентов рискует столкнуться с болезнью Альцгеймера. Машинное обучение - это компьютерная программа, обладающая способностью самообучаться при поступлении новой информации без всякого перепрограммирования.
В то время как стандартная МРТ-диагностика эффективна только при развитой стадии болезни Альцгеймера вроде атрофии гиппокампа, новая методика может заметить первые признаки болезни задолго до ее клинических проявлений, как утверждают исследователи из VU University Medical Centre в Амстердаме. В тот момент, когда ткани мозга пострадали, уже не существует способов восстановить их. А вот методика, которая даст возможность определить болезнь еще до того, как станет слишком поздно, крайне нужна неврологам.
Для своего нового исследования, результаты которого опубликованы в журнале Radiology, ученые совместили методы машинного обучения со специальной разновидностью МРТ под названием метод меченых артериальных спинов (ASL). ASL МРТ применяется для создания перфузионных карт, которые показывают, какое количество крови доставляется в различные области мозга. Программа для автоматического машинного обучения было настроена на распознавание различных сценариев на основе карт, чтобы определять пациентов с разнообразным уровнем нарушений мозга, а также предсказывать стадию болезни Альцгеймера.
В исследование приняли участие 286 пациентов. Среди них у 100 уже была диагностирована болезнь Альцгеймера, у 60 отмечались умеренные когнитивные нарушения, у 100 снижение когнитивных деятельности, а 26 человек были полностью здоровы. Автоматическая система абсолютно правильно распределила всех добровольцев по категориям. (ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ)