Искусственный интеллект может ускорить обнаружение инсульта
Быстрое обнаружение с точной сегментацией очага очень важно для оказания помощи пациентам с инсультом при использовании эндоваскулярной хирургии. Чаще всего сегментация очага определяется вручную специалистами, что может приводить к недостаточно точному диагнозу.
Исследование, опубликованное в журнале Neuroscience Methods, предлагает новый автоматизированный метод обнаружения и сегментации очага по снимкам МРТ.
Для нового метода используется сравнение диффузионной спектральной томографии пациента и снимков группы здоровых людей на пиксельном уровне. Области с гиперинтенсивностью идентифицируются и маркируются как очаги поражения. Метод был исследован в рамках 200 снимков МРТ.
Полученные результаты демонстрируют, что он может дополнять работу специалиста-радиолога. При этом сам процесс не требует оборудования с высокой мощностью.
Исследование, опубликованное в журнале Neuroscience Methods, предлагает новый автоматизированный метод обнаружения и сегментации очага по снимкам МРТ.
Для нового метода используется сравнение диффузионной спектральной томографии пациента и снимков группы здоровых людей на пиксельном уровне. Области с гиперинтенсивностью идентифицируются и маркируются как очаги поражения. Метод был исследован в рамках 200 снимков МРТ.
Полученные результаты демонстрируют, что он может дополнять работу специалиста-радиолога. При этом сам процесс не требует оборудования с высокой мощностью.