Искусственный интеллект может помочь в предотвращении ДТП

Испанские ученые изучили взаимосвязь между сложностью определенных городских районов и вероятностью дорожно-транспортных происшествий в них.

По словам исследователей, собранные ими данные могут быть использованы для обучения нейронных сетей обнаружению вероятных опасностей в области и разработке моделей, связанных с этим высоким потенциалом риска. Исследователи во главе с Кристиной Бустос и Хавьером Борге работают над алгоритмами, которые помогут транспортным властям снизить вероятность аварий в городских условиях.

По словам исследователей, визуальное оформление того, что они называют «городской сценой», влияет на вероятность возникновения аварии. По мнению ученых такие ключевые факторы, как расположение уличных предметов, припаркованных автомобилей, реклама и фасады, сильнее отвлекают внимание водителя. Исследователи отмечают, что количество отдельных элементов в сцене коррелирует с количеством происшествий, которые там произошли.

Ученые использовали глубокое обучение (тип машинного обучения), чтобы идентифицировать закономерности на фотографиях или видео. По мнению ученых, искусственный интеллект может стать мощным инструментом для определения того, где могут возникнуть проблемы, что позволит властям принять правильное решение с точки зрения градостроительства.

Ранее искусственный интеллект научили предсказывать риск инсульта.