машинное обучение

Технология машинного обучения может использоваться при лечении депрессивных расстройств. В этом уверены ученые из Гарвардской медицинской школы. В США проводится первое исследование на предмет возможности использования технологии машинного обучения при выборе оптимальных методов лечения страдающих от депрессии пациентов. Если оно окажется...

Ученые представили модель машинного обучения, позволяющую прогнозировать раннюю диагностику расстройства, связанного с употреблением опиоидов. Модель была представлена в статье в журнале Pharmacology Research & Perspectives. В основе разработки лежит информации из базы данных с 10 млн медицинских страховых случаев за период с 2006 по 2018...

Международная команда врачей разработала алгоритм машинного обучения, который может предсказать развитие биполярного расстройства за 4 года до его появления у молодых людей. Данные алгоритма описаны в журнале Acta Psychiatrica Scandinavica. «Это может быть новым дополнительным инструментом для диагностики биполярного расстройства; он не заменит...

Исследователи из Babylon Health первыми использовали причинно-следственное машинное обучение искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики пациентов. Данный тип обучения предполагает создание «воображения» у ИИ, чтобы система обращала внимание на симптомы, которые могут противоречить первоначальному диагнозу. Ученые представили свои выводы в...

Пандемия COVID-19 началась более полугода назад. На данный момент количество зараженных уже превысило 13 млн человек, а количество погибших 570 тыс. человек. В рамках нового исследования ученые представили алгоритм машинного обучения, который помогает лучше обозначить факторы риска тяжелого течения болезни в больших и смешанных группах....

Группа ученых из целого ряда институтов со всей территории США обнаружила, что машинное обучение может быть полезно при определении ранней стадии рака легкого у людей по образцам крови. Данные их работы опубликованы в журнале Nature. На данный момент единственным способом определения рака легких является компьютерная томография (КТ), которая не...

Международная команда исследователей во главе с доктором Муратом Гюнелем, заведующим кафедрой нейрохирургии в Йельской школе медицины, представила модель машинного обучения, которая использует математические основы, чтобы предположить как различные типы опухолей выглядят в мозге. Модель будет «учиться» на собранных данных, чтобы делать прогнозы и...